Prof. em. Dr. Jürgen Perl

Portraitfoto PerlEhemaliger Leiter der Arbeitsgruppe Sportinformatik

Prof. em. Dr. Jürgen Perl
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Institut für Informatik
Staudingerweg 9

55128 Mainz

Raum: 03-627
E-Mail:
Telefon: 06131-39-23615

 

 

Forschungsinteressen

  • Modellbildung und Simulation
  • Sportinformatik
  • Medizininformatik

Schwerpunkte:

  • physiologische Belastungs-Leistungs-Analyse
  • netzgestützte Muster- und Spielanalyse

Wissenschaftlicher Lebenslauf

seit 2010
Emeritierung

seit 2007
Ehrenpräsident der IACSS

2003-2007
Präsident der IACSS

2003
Gründung der International Association of Computer Science in Sport (IACSS)

1995
Gründung der Sektion Sportinformatik in der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (dvs)

1994
Gründung des Instituts für Informatik an der Universität Mainz

1984-2009
Lehrstuhl für Angewandte Informatik an der Universität Mainz
Gründung der Informatik in Mainz

1975-1983
Professur für Angewandte Mathematik und Informatik an der Universität Osnabrück
Gründung der Informatik in Osnabrück

1974
Habilitation für Algorithmentheorie an der Technischen Universität Berlin

1971
Promotion in Mathematik an der freien Universität Berlin

1969
Diplom in Mathematik an der freien Universität Berlin

Publikationen (Auswahl)

Memmert, D. & Perl, J. (2005). Game Intelligence Analysis by Means of a Combination of
Neural Networks and Variance-Analysis. In International Journal of Computer Science in Sport, 4, 1, (pp. 29-39).

Perl, J. & Lames, M. (2005). Sportspiel aus sportinformatischer Sicht. In A. Hohmann, M. Kolb & K. Roth (Hrsg.), Handbuch Sportspiel, (S. 189-201). Hofmann: Schorndorf.

Perl, J. (2006). Modellierung dynamischer Systeme: Grundlagen und Anwendungen in der Leistungsanalyse. In K. Witte, J. Edelmann-Nusser, A. Sabo & E. F. Moritz (Hrsg.), Sport Sporttechnologie zwischen Theorie und Praxis IV, (S. 29-38). Shaker: Aachen.

Perl, J. (2006). Computer Science in Sport: An overview of present fields and future applications (Part II). In International Journal of Computer Science in Sport, Special Edition 02, (pp. 36-47).

Perl, J. & Dauscher, P. (2006). Dynamic Pattern Recognition in Sport by Means of Artificial Neural Networks. In R. Begg & M. Palaniswami (Eds.), Computational Intelligence for Movement Science, (S. 299-318). Idea Group Publishing: Hershey-London-Melbourne-Singapore.

Perl, J. & Endler, S. (2006). Training- and Contest-scheduling in Endurance Sports by Means of Course Profiles and PerPot-based Analysis. In International Journal of Computer Science in Sport, 5, 2, (pp. 42-46).

Pfeiffer, M. & Perl, J. (2006). Analysis of Tactical Structures in Team Handball by Means of Artificial Neural Networks. In International Journal of Computer Science in Sport, 5, 1, (pp. 4 - 14).

Jäger, J., Perl, J. & Schöllhorn, W. (2007). Analysis of players’ configurations by means of artificial neural networks. In International Journal of Performance Analysis of Sport, 3, 7, (pp. 90-103).

Perl, J. (2008). Modelling. In P. Dabnichki & A. Baca (Eds.), Computers in Sport, (S. 121-160). Wit Press.

Perl, J. (2008). Physiologic Adaptation by Means of Antagonistic Dynamics. In M. Khosrow-Pour (Ed.), Encyclopedia of Information Science and Technology (2nd ed.), VI, (3086-3092).

Perl, J. (2008-3). Neural Network-Based Process Analysis in Sport. In J.R.R. Dopico, J. Dorado de la Calle & A. P. Sierra (Eds.), Encyclopedia of Artificial Intelligence, III, (1212-1218).

Perl, J. (2008-4). Modellbildung und Simulation von Prozessen im Sport. In Informatik Spektrum, 31,4, (292-299).

Grunz A., Memmert D. & Perl J. (2009). Analysis and Simulation of Actions in Games by Means of Special Self-Organizing Maps. In International Journal of Computer Science in Sport, 8, 1, (pp. 22-37).

Memmert, D. & Perl, J. (2009). Game Creativity Analysis by Means of Neural Networks. Journal of Sport Science, 27, 139–149.

Memmert, D. & Perl, J. (2009). Analysis and simulation of creativity learning by means of artificial neural networks. Human Movement Science, 28, 263-282.

Pfeiffer, M. & Perl, J. (2009). Simulative Trainingswirkungsanalyse bei einem Fahrradergometertraining mittels antagonistischer Modelle. In Lames, Augste, Cordes, Dreckmann, Görsdorf & Siegle (Hrsg.), Schriften der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft, Band 189, (S. 41-51).

Perl, J. (2010). Trainingswirkungsanalyse: Planung und Optimierung mithilfe des antagonistischen Metamodells PerPot. Zeitschrift für Angewandte Trainingswissenschaft, 2/09, 117-127.

Perl, J. & Endler, S. (2012). PerPot: Individual Anaerobe Threshold & Marathon Scheduling. In International Journal of Computer Science in Sport, 11, 2, (pp. 52-60).

Perl, J. & Memmert, D. (2012). Special issue: Network approaches in complex environments. Human Movement Science, 31 (2), 267-270.

Perl, J., Memmert, D. Baca, A., Endler, S., Grunz, A., Rebel, M. & Schmidt, A. (2012). Sensors, Monitoring and Model-Based data Analysis in Sports, Exercise and Rehabilitation. In TzeHuei Lai, Begg, Palaniswami (eds.), Healthcare Sensors Networks, 375-405.

Grunz, A., Memmert, D. & Perl, J. (2012). Tactical pattern recognition in soccer games by means of special self-organizing maps. Human Movement Science, 31, 334-343. [2.5].

Perl, J., Tilp, M., Baca, A. & Memmert, T. (2013). Neural networks for analysing sport games. In T. McGarry, P. O'Donoghue, J. Sampaio (eds.), Routledge Handbook of Sports Performance Analysis, 237-247.

Perl, J., Grunz, A. & Memmert, D. (2013). Tactics Analysis in Soccer – An Advanced Approach. In International Journal of Computer Science in Sport, 12, 1, (pp. 33-44).